Загрузка
Загружаем соревнования
Команда роботов разбирает старые промышленные кварталы. Перед каждым выездом участок обследуют сканером: измеряют состояние поверхности, оценивают завал и записывают параметры оборудования. После работы взвешивают пригодное для переработки вторсырьё.
По журналу прошлых выездов нужно предсказать массу собранного вторсырья в килограммах для новых участков.
train.csv — 48 000 выездов с известным target.
test.csv — 15 000 новых выездов без target.
sample_submission.csv — пример формата ответа, а не готовое решение.
Одна строка соответствует одному выезду. Все признаки записаны до начала работ. Обучающая и тестовая части получены из одного процесса; порядок строк и id не являются временем.
Колонка | Что означает |
|---|---|
| Идентификатор выезда; нужен для сопоставления ответов |
| Интенсивность металлического эха сканера, 0–100 |
| Контраст предварительного сканирования, 0–100 |
| Оценка толщины пылевого слоя, сантиметры |
| Угол сканирования относительно оси робота, градусы |
| Индекс фоновых вибраций, 0–1 |
| Показание подповерхностного датчика, условные единицы |
| Предварительная оценка объёма завала, м³ |
| Индекс плотности по сканированию, 0–100 |
| Оценка ширины доступного прохода, метры |
| Настройка давления захвата, условные единицы |
| Оценка среднего размера фрагментов, сантиметры |
| Заряд аккумулятора перед выездом, проценты |
| Код городского сектора |
| Режим сканера |
| Категория поверхности |
| Масса собранного пригодного вторсырья, кг; только в train |
Показания сканера и предварительные оценки не обязаны точно совпадать с фактическим результатом работ.
Root Mean Squared Error (RMSE) — корень из среднего квадрата ошибки. Чем меньше значение, тем лучше.
Необходимо предсказать неотрицательное вещественное число. Округлять ответ до целого не требуется.
CSV с двумя колонками id,target, без индекса DataFrame. В ответе должны присутствовать ровно все id из test.csv, по одному разу. Пример:
id,target
5000000,120.75
5000001,0.0
5000002,43.18