Т-поколение ИИ | Домашнее задание 7, МЛ база, видеоигра Z

Описание файлов

• train.csv - данные матчей для обучения модели;
• test.csv - данные, для которых нужно предсказать таргет переменную blue_win;
• baseline.ipynb - тетрадка с базовым решением, генерирующая файл sample_submission.csv;
• sample_submission.csv - пример файла, который нужно сдать.

Фичи в основных данных

• duration - продолжительность матча (в минутах);
• first_blood_time - время от начала игры, когда произошло первое убийство (в секундах);
• series_id - 0, если неопределен (во встрече был таколько один матч), иначе уникальный id встречи (несколько матчей подряд между двумя командами | обычно - до двух побед | гарантируется, что суммарно трейн и тест данные содержат все матчи встречи);
• average_rank - средний ранг всех игроков в матче. Чем больше - тем престижнее;
• tower_status - троичная маска башен двух команд, полученная поэлементным сложением двух бинарных масок башен каждой команды (0 - башня разрушена, 1 - башня стоит) к концу игры;
• barracks_status - аналогично tower_status, но вместо башен -информация про прочие постройки команд;
• score_difference - абсолютная разница в совершенных убийстах двух команд к концу игры;
• gold_{i} - разница между ценностями (монетами) синей и красной команды на i-ой минуте матча (больше 0 -> ведет синяя команда, меньше 0 -> ведет красная команда);