Т-поколение ИИ | Домашнее задание 7, задача 2/2, МЛ база — Дожить до стипендии

Студенты Центрального университета любят кофейню и не всегда рассчитывают траты. Сейчас 1 октября 2026, стипендия — 8 октября. Предскажите, хватит ли остатка денег на покупки за следующие семь дней: enough_money=1, если баланс покрывает их сумму. Учитываем только кофейню; другие расходы не учитываются.

Даны студенты с балансом, журнал товаров за прошлые 28 дней, справочник товаров и календарь работы кофейни. 5 октября кофейня закрыта. История — строго до 1 октября. В campus_activity отмечены кампусные интенсивы 2 и 6 октября; на этой неделе привычки покупок могут меняться.

1. Покупки → дни: суммы/count по студенту и дате, нулевые дни сохраните.
2. Дни → студенты: окна 7/14/28, число покупок/активных дней, 28 флагов активности, weekdays, категории и любимый товар. Учтите календарь будущей недели.
3. Сравните пять групп признаков на одном дереве: баланс → неделя → флаги → окна/товары → календарь. Для всех групп: DecisionTreeClassifier(max_depth=7, min_samples_leaf=40, class_weight='balanced', random_state=42); validation — 25% студентов, stratify=y, seed 42. Метрика — balanced accuracy.

После сравнения можно выбрать финальную модель: дерево, линейный классификатор или бустинг. Настройки выбирайте по validation, затем обучите на всём train. Заготовка с этими шагами — homework.ipynb в данных соревнования.

⚠️ Правила — прочитайте обязательно

1. Модель — дерево, линейный классификатор или бустинг. Метку и student_id в признаки не включайте; ответ нужен для всех студентов из test.csv.
2. Сдаётся файл submission.csv. Решать можно где удобно: в среде платформы, в Colab или у себя на компьютере. Ноутбук с решением сохраните — организаторы могут его попросить.
3. Внешние данные запрещены.
4. Не более 30 посылок в сутки. Срок сдачи — 8 ноября, 23:59 по Москве.
5. Итог — по приватной части теста, лучшая из двух финальных посылок. Подробности — во вкладке «Правила».