Загружаем соревнования
14 д 9 ч
До 22 нояб., 23:59
До конца соревнования. Окончание 22 нояб., 23:59.
По данным заказа предсказать, опоздает ли доставка дольше часа. Модели — только на деревьях решений. Метрика — accuracy.
Файл submission.csv с двумя столбцами:
id — номер заказа из test.csv;late — 1, если заказ опоздает, 0 — если приедет вовремя.В файле должно быть ровно 6000 строк: каждый id из test.csv — ровно один раз. Порядок строк неважен.
id,late
8000,1
8001,0Не более 30 посылок в сутки. Срок сдачи — 22 ноября, 23:59 по Москве.
Нажмите «Отправить решение» на странице соревнования и загрузите submission.csv. Если решаете в рабочей среде
платформы, можно отправить и оттуда: в правой панели вкладка
Метрика — accuracy, доля заказов с верным ответом.
Тест разбит на публичную и приватную части: 2000 и 4000 заказов. После отправки вы видите результат на публичной части. Итоговый результат считается на приватной части: берётся лучшая из двух финальных посылок. Их можно отметить во вкладке «Отправки»; если не отметить, платформа сама возьмёт две лучшие по публичной части.
За задачу можно получить до 100 баллов. Accuracy переводится в баллы линейно:
На приватной части , ; на публичной — , .
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_true = [1, 0, 0, 1]
y_pred = [1, 0, 1, 1]
print(accuracy_score(y_true, y_pred)) # 0.75