Загрузка
Загружаем соревнования
Райдер планирует учебные выезды команды щенячего патруля. В каждом задании нужно доставить снаряжение на контрольную точку к установленному времени. По параметрам выезда оцените вероятность того, что команда успеет.
Исторические задания проводились на небольшом полигоне. Новые задания проходят на расширенной территории: маршруты длиннее, а на их выполнение выделяется больше времени. Правила учений остаются прежними.
Одна строка — одно независимое учебное задание. Все характеристики известны до начала выезда.
Колонка | Описание |
|---|---|
| Идентификатор задания |
| Длина маршрута, км |
| Время от начала задания до контрольного срока, минуты; включает подготовку и дорогу |
| Плановая продолжительность подготовки, минуты |
| Масса снаряжения, кг |
| Суммарный подъём на маршруте, метры |
| Известная до старта оценка дорожных задержек, минуты |
| Результат: |
train.csv содержит 35 000 заданий с результатами. В test.csv — 12 000 заданий, для которых нужно построить прогноз. sample_submission.csv показывает формат ответа.
Качество оценивается по ROC-AUC для класса on_time = 1. Больше — лучше. Метрика оценивает, насколько хорошо прогнозы ранжируют успешные и неуспешные задания: выше должен оцениваться шанс успешного задания. Одинаковые оценки в паре учитываются с весом 0,5.
Публичный результат считается на 30% теста, итоговый — на оставшихся 70%.
Отправьте CSV с двумя колонками: id,on_time. Для каждого id из test.csv нужна одна конечная вероятность от 0 до 1.
id,on_time
300000001,0.73
300000002,0.16Идентификаторы выше приведены только для иллюстрации. Используйте идентификаторы из своего test.csv. Не округляйте вероятности до меток 0/1.