Загрузка
Загружаем соревнования
Нужно построить модель, которая предсказывает цену смартфона в рублях по его исходным характеристикам.
Даны файлы:
train.csv - обучающая выборка. Содержит исходные признаки и целевую колонку price.test.csv - тестовая выборка. Содержит исходные признаки без price.sample_submission.csv - пример файла с предсказаниями.Основная метрика - MAE (Mean Absolute Error) в рублях. Чем меньше MAE, тем лучше.
Тестовая часть разделена на две части: Public и Private примерно 50 на 50.
В train.csv и test.csv лежат только исходные признаки. Как и в реальных выгрузках, некоторые значения могут быть записаны неидеально: встречаются разные единицы измерения, смешанные типы и пропуски. Перед обучением полезно внимательно проверить распределения и форматы признаков.
Файл предсказаний должен содержать колонки id и price. Колонка id нужна, чтобы проверка могла однозначно сопоставить каждое предсказание со строкой из test.csv:
id,price
0,49999.0
1,34999.0Колонка | Тип в train.csv | Описание |
|---|---|---|
|
| Уникальный идентификатор строки |
|
| Бренд смартфона. |
|
object
Полное название модели смартфона. |
|
| Целевая переменная: цена смартфона в рублях. |
|
| Итоговый рейтинг характеристик устройства. |
|
| Value-for-money score, производная оценка выгодности. |
|
| Категориальная метка выгодности. |
|
| Флаг поддержки 5G. |
|
| Флаг поддержки NFC. |
|
| Флаг наличия инфракрасного порта. |
|
| Бренд процессора. |
|
| Название процессора. |
|
| Количество ядер процессора. |
|
| Частота процессора. |
|
| Объем оперативной памяти в GB. |
|
| Объем встроенной памяти в GB. |
|
| Емкость аккумулятора в mAh. |
|
| Мощность быстрой зарядки в ваттах. |
|
| Отношение емкости батареи к мощности зарядки. |
|
| Категория скорости зарядки. |
|
| Диагональ экрана в дюймах. |
|
| Частота обновления экрана. |
|
| Разрешение основной камеры в MP. |
|
| Разрешение фронтальной камеры в MP. |
|
| Количество задних камер. |
|
| Операционная система. |