Загрузка
Загружаем соревнования
Шкипер помогает зоопаркам планировать закупки. Ковальски собрал анкеты животных, а Рико принёс архивы из нескольких систем — теперь нужно понять, сколько корма потребуется каждому животному завтра.
Предскажите food_kg — суточный расход корма в килограммах.
Одна строка — анкета отдельного животного. Все сведения известны до прогнозируемого дня. Повторных наблюдений одного животного нет. Исторические анкеты объединены из разных систем: некоторые значения могут быть ошибочными или отсутствовать, в том числе быть записанными служебными кодами. Это касается и обучающей, и тестовой таблиц. Ответы food_kg записаны правильно.
train.csv — 35 000 анкет с известным расходом корма.test.csv — 9 000 анкет без ответов.sample_submission.csv — пример файла для отправки.Поле | Содержание |
|---|---|
| Уникальный случайный идентификатор анкеты, не характеристика животного |
| Вид животного: лев, зебра, жираф, бегемот, пингвин или лемур |
| Возраст в годах |
| Численное значение массы тела |
| Единица массы в этой строке: |
| Обычная продолжительность активности за сутки, в часах |
| Начало основного периода сна, локальное время в формате |
| Конец того же периода сна, |
| Компоненты обычного рациона, перечисленные через |
| Необязательная оценка доли жировой ткани, %, из расширенной анкеты |
| Необязательная оценка состояния внешних покровов, шкала от 1 до 5, из расширенной анкеты |
| Статус записи в архивной системе |
| Версия формы анкеты |
| Целевой показатель: килограммы корма в сутки; только в |
Все числовые поля используют точку в качестве десятичного разделителя.
RMSE, меньше — лучше:
RMSE = sqrt(mean((y_true - y_pred) ** 2))Ответ и прогноз — в килограммах корма за сутки. Дробные прогнозы допустимы, округлять их не нужно. Прогнозы должны быть конечными и неотрицательными.