Загрузка
Загружаем соревнования
Логистическая компания рассчитывает стоимость грузоперевозки по характеристикам заказа. Вам доступна история выполненных заказов за 2023–2024 годы. Нужно предсказать стоимость заказов с января по июнь 2025 года.
Каждая строка — отдельный заказ. Все признаки известны в момент расчёта стоимости.
train.csv содержит 24 000 заказов с известной стоимостью. test.csv — 6 000 заказов,
для которых нужно получить прогноз. sample_submission.csv показывает формат ответа;
нулевые значения в нём — заглушки.
Поле | Описание |
|---|---|
| Технический идентификатор заказа; не кодирует дату. |
| Дата заказа в формате |
| Расстояние перевозки, километры. |
| Масса груза, тонны. |
| Число точек разгрузки. |
| Срочная доставка: 1 — да, 0 — нет. |
| Стоимость доставки в рублях — целевая переменная, только в train. |
Изучите данные, выберите способ проверки качества, обучите модель и предскажите стоимость всех заказов из test. Объясните, почему выбранной оценке качества можно доверять.
Метрика — RMSE (Root Mean Squared Error), меньше — лучше.
Ответ должен содержать два столбца: id,delivery_cost. Сохраните порядок строк test,
как в sample_submission.csv, и не добавляйте индекс DataFrame в CSV.