Т-поколение ИИ | Домашнее задание 3, МЛ профиль — где купить всё для хачапури?

Друзья собрались готовить хачапури. Список продуктов составлен, рецепт выбран, осталось понять, в какой магазин отправиться.

Рядом три магазина. Одна и та же корзина продуктов стоит в них по-разному. Друзья идут в самый дешёвый. О каждом прошлом походе известны три цены, время пешком до самого дешёвого магазина и итог: удалось ли закупиться и начать готовить по плану.

По данным о прошлых походах требуется предсказать итог для новых.

Ограничение на модель

Предсказание должно быть получено моделью sklearn.linear_model.LinearRegression.

Разрешается:

• любой разведочный анализ выданных данных;
• новые числовые признаки из выданных: агрегаты, степени, произведения;
• масштабирование признаков;
• веса объектов при обучении;
• порог для перевода непрерывного ответа модели в $0$ или $1$.

Запрещаются любые другие модели: логистическая регрессия, SVM, kNN, деревья, случайный лес, бустинг, нейронные сети, нелинейные регрессоры, ансамбли.

Организатор может запросить у участника воспроизводимый Jupyter Notebook: загрузка выданных данных, построение признаков, обучение LinearRegression, запись файла ответа.