Разведочная геологическая экспедиция потеряла связь на третий день маршрута — буря повредила антенну ретранслятора. Перед обрывом связи бортовой модуль успел скачать один архив: снимки окружающего региона, нарезанные на клетки 64×64.

Штурманская система экспедиции строит маршрут по клеткам местности, но прокладывает путь только через клетку, тип которой ей известен: лес, шоссе, пашня или водоём (Forest, Highway, AnnualCrop, SeaLake), чтобы найти промзону или город (Industrial). Сама она снимки сейчас не распознаёт, так как раньше закидывала всё по API в GPT. Единственная модель, которая нашлась в локальном кэше PyTorch, — MobileNetV2 с весами ImageNet.

Вам нужно средствами дообучения выжать из этой модели и пяти сотен размеченных клеток максимум точности, прежде чем штурман запустит систему разведки по неразведанному маршруту.

У MobileNetV2 нет layer1..layer4, как у ResNet: её слои — плоский список из 19 блоков (model.features), что делает размораживание слоёв буквально срезом списка.

Правила. Все эксперименты и подбор конфигурации — на validation. Test — это клетки местности, которые группа увидит только на новом участке маршрута: не трогаем их до последнего раздела и открываем один раз.