Загрузка
Загружаем соревнования
Нужно предсказать цену смартфона (price) по его характеристикам. Это задача регрессии. Основная метрика — MAE: средняя абсолютная ошибка в рублях. Чем меньше значение, тем лучше.
В train.csv есть характеристики и цена. В test.csv есть только характеристики. Нужно сформировать submission.csv с двумя колонками: id и price.
Файл | Назначение |
|---|---|
| Обучающая выборка: признаки и целевая колонка |
| Тестовая выборка без цены. |
| Пример корректного формата сабмита. |
| Простой KNN-baseline, создающий |
Колонка | Описание |
|---|---|
| Уникальный идентификатор устройства; |
| Бренд смартфона. |
| Название модели смартфона. |
| Категория цены устройства. |
id,price
0,25000
1,48990priceЦена в рублях — целевая переменная; есть только в train. |
| Интегральная оценка характеристик смартфона. |
| Оценка соотношения характеристик и стоимости. |
| Текстовая категория value-for-money. |
| Есть ли поддержка 5G. |
| Есть ли NFC. |
| Есть ли инфракрасный порт. |
| Производитель процессора. |
| Название процессора. |
| Число ядер процессора. |
| Тактовая частота процессора. |
| Объём оперативной памяти, ГБ. |
| Объём встроенной памяти, ГБ. |
| Ёмкость аккумулятора, мА·ч. |
| Мощность быстрой зарядки, Вт. |
| Производный показатель скорости/эффективности зарядки. |
| Категория скорости зарядки. |
| Диагональ экрана в дюймах. |
| Частота обновления экрана, Гц. |
| Разрешение основной камеры, Мп. |
| Разрешение фронтальной камеры, Мп. |
| Количество модулей основной камеры. |
| Операционная система и версия. |