Загрузка
Загружаем соревнования
Нужно предсказать рейтинг фильма (rating) по его характеристикам. Это задача регрессии. Основная метрика — MAE: средняя абсолютная ошибка в баллах. Чем меньше значение, тем лучше.
В train.csv есть характеристики и цена. В test.csv есть только характеристики. Нужно сформировать submission.csv с двумя колонками: id и rating.
Файл | Назначение |
|---|---|
| Обучающая выборка: признаки и целевая колонка |
| Тестовая выборка без цены. |
| Пример корректного формата сабмита. |
| Простой LinearRegression-baseline, создающий |
Колонка | Описание |
|---|---|
| Название фильма; |
| Дата выхода фильма в прокат; |
| Основной жанр фильма; |
| Дополнительный жанр фильма; |
id, rating
380,7.682093
879, 7.592808
355, 7.705403
357, 7.631917
362, 7.598281
audience_ratingОценка зрителей; |
| Оценка критиков; |
| Количество голосов, на основе которых рассчитаны оценки; |
| Длительность фильма в минутах; |
| Производственный бюджет фильма; |
| Мировые кассовые сборы фильма; |
| Режиссёр или список режиссёров; |
| Сценарист или список сценаристов; |
| Основной актёрский состав; |
| Производственная студия или студии; |
| Возрастной рейтинг фильма по классификации MPAA; |
| Основной язык фильма; |
| Страна происхождения фильма; |
| Краткое описание сюжета; |
| Каноническая ссылка на статью в Википедии; |
| Ссылка на изображение постера фильма. |