Загрузка
Загружаем соревнования
Нужно предсказать итоговый экзаменационный балл (exam_score) по учебным показателям. Основная метрика — MAE: средняя абсолютная ошибка в баллах. Чем меньше значение, тем лучше.
В train.csv есть признаки и правильный экзаменационный балл. В test.csv есть только признаки. Нужно сформировать submission.csv с двумя колонками: id и exam_score.
Файл | Назначение |
|---|---|
| Обучающая выборка с целевой колонкой |
| Тестовая выборка без целевой колонки. |
| Пример корректного формата ответа. |
| Простейший baseline на основе медианы. |
Колонка | Описание |
|---|---|
| Уникальный идентификатор записи. |
| Доля посещённых занятий. |
| Результат предыдущей аттестации. |
| Продолжительность самостоятельной подготовки. |
id,exam_score
10324,84.5
10907,76.2Требования:
id из test.csv;id, затем exam_score;Промежуточный результат рассчитывается по Public-части теста (40%). Итоговый рейтинг — по Private-части (60%).
study_unit
Единица измерения |
| Средняя продолжительность сна в минутах; возможны пропуски. |
| Наличие домашнего интернета: 1 или 0. |
| Участие во внеучебной деятельности: 1 или 0. |
| Наличие подработки: 1 или 0. |
| Код пола. |
| Категория образования в семье; возможны пропуски. |
| Числовой показатель дополнительной анкеты. |
| Код учебной площадки. |
| Итоговый балл от 0 до 100; есть только в |