Участникам2 мин
Данные и модели
Данные и модели на платформе — версионированные ресурсы: их можно подключать к задачам и рабочим средам, не копируя файлы вручную.
Данные задачи
Данные соревнования или практики описаны во вкладке «Данные» и подключаются к рабочей среде автоматически — как файлы в папке datasets. Вы работаете ровно с той версией, на которой задачу оценивают.
Свои датасеты
В разделе «Данные» можно создать собственный датасет:
- загрузить файл или целую папку перетаскиванием;
- импортировать по ссылке — URL, репозиторий GitHub или датасет Hugging Face;
- выбрать видимость: приватный датасет видите только вы и те, кому вы дали доступ.
Модели
В разделе «Модели» можно импортировать модель по ссылке — из Hugging Face, GitHub или архива — или зарегистрировать артефакт MLflow. Подготовку версии платформа выполнит сама, после чего модель можно подключать к задачам, где это разрешено.
Версии не меняются
Каждая загрузка создаёт новую версию, а опубликованная версия больше не меняется. Поэтому результат, полученный на версии 3, всегда можно воспроизвести, даже если позже появилась версия 4.
Если организатор обновил данные, он подключит к задаче новую версию — проверьте описание во вкладке «Данные».
Проверка перед следующим шагом
- Вы знаете, где в рабочей среде лежат данные задачи.
- Свои данные загружены как датасет нужной видимости.
- Вы понимаете, с какой версией данных работаете.