Как создать соревнование с табличными данными

В примере решается регрессия: участник отправляет id и прогноз price, а платформа считает MAE.

В baseline.ipynb должен быть минимальный полный путь: загрузка данных, обработка пропусков, обучение простой модели и сохранение отправки с колонками id и price. Запустите ноутбук до загрузки на платформу и убедитесь, что появился baseline_submission.csv.

На главной странице перейдите в раздел «Организатор» в левом меню.

В блоке «Соревнования» нажмите «Создать». Платформа сразу создаст приватный неопубликованный черновик; отдельного мастера создания нет.

На вкладке «Основное» заполните название, краткое описание и видимость. Для первого тестового запуска выберите приватную видимость; публичный каталог и призовой фонд необязательны.

Справа находится чек-лист запуска. Красные пункты показывают, что ещё требуется настроить: описание, ответы, метод оценки и baseline.

Откройте вкладку «Фазы». Укажите понятное название фазы, даты начала и окончания, затем добавьте краткое описание.

Для обычного ML-соревнования выберите трек «Сабмит файла»: участники загружают CSV или TSV, а scorer сравнивает прогнозы с ответами.

Задайте ограничения на отправки. Например: до 5 попыток в день, до 100 за всё время и 2 попытки в финальном отборе. Значения зависят от формата соревнования и могут быть изменены.

В блоке «Метод оценки» нажмите «Выбрать метод», выберите MAE и проверьте параметры.

prediction_column берётся из отправок участников. В sample_submission.csv и baseline_submission.csv прогноз называется price, поэтому укажите price. reference_column берётся из правильных ответов в solution.csv; в этом примере это тоже price.

После проверки параметров нажмите «Использовать метод».

• prediction_column: price
• reference_column: price

Перейдите во вкладку «Данные» и нажмите «Добавить раздел».

В мастере выберите «Основной пакет данных». Он предназначен для файлов, которые участник получает по умолчанию: train.csv, test.csv, sample_submission.csv и исходный solution.csv, который затем будет перенесён в закрытый evaluator-раздел.

На следующем шаге выберите «Загрузить с устройства». Можно загрузить архив, файл или папку; для этого примера удобно выбрать папку с подготовленными CSV.

На шаге проверки содержимого нажмите «Выбрать папку» или «Выбрать файл», затем проверьте список файлов, имя раздела и путь в рабочей среде. Если среди файлов есть solution.csv, не оставляйте его в открытом пакете.

Разрешите скачивание и открытие в рабочей среде, если участникам нужны оба способа работы. При сохранении создаётся новая версия пакета; в комментарии к версии укажите, что изменилось.

На финальном экране проверьте роль, путь, содержимое и права, затем нажмите «Сохранить раздел».

В списке файлов откройте меню … напротив solution.csv и выберите «Сделать ground truth».

В подтверждении проверьте контракт. После сохранения файл должен перейти в evaluator-раздел и перестать быть видимым участникам.

• Идентификатор: id.
• Ответ: price.
• Если присутствует колонка Usage, она используется для разделения Public и Private.

На странице соревнования откройте «Обзор» и включите редактор. После сохранения проверьте, что текст корректно отображается в participant-view.

На вкладке «Правила» зафиксируйте допустимые источники данных, командную работу, лимиты вычислений, дедлайн и порядок выбора финальных отправок.

• Постановка задачи и целевая колонка.
• Метрика и направление оптимизации.
• Назначение train.csv, test.csv и sample_submission.csv.
• Точный формат отправки.
• Описание признаков, если оно необходимо для решения.

Откройте вкладку «Код» и нажмите «Создать», чтобы добавить подготовленный baseline.ipynb в соревнование. Запустите ноутбук: он должен создать baseline_submission.csv с колонками id и price.

Вернитесь на вкладку «Фазы». В блоке «Базовые решения рейтинга» нажмите «Добавить базовое решение».

Введите метку, например baseline, выберите baseline_submission.csv, проверьте предпросмотр колонок id и price и подтвердите добавление.

Платформа вычислит результат. Убедитесь, что отправка получила статус «Оценено», а score выглядит разумно.

На вкладке «Отправки» проверьте Public score всех контрольных отправок. Private score раскрывается согласно настройкам фазы и финального отбора.

Когда чек-лист справа станет 11/11, а статус сменится на «Готово к публикации», на вкладке «Основное» переключите соревнование из «Черновик» в «Опубликовано».

После публикации откройте соревнование как участник: скачайте данные, запустите baseline и отправьте полученный CSV. Это финальный smoke-test всей конфигурации.